噪声纹理

学习创建伪随机噪声纹理，理解噪声在程序化纹理生成中的重要作用。

概览

• 生成程序化噪声并映射到颜色。

学习目标

• 理解伪随机噪声的基本概念。
• 学习一种简单的噪声生成算法。
• 掌握如何将噪声值映射到颜色或图案。
• 了解噪声在纹理生成和特效中的应用。

前置知识

• uv-coordinates
• time-animation

输入

• float u_time — 时间（秒）。
• vec2 u_resolution — 画布尺寸（像素）。

关键概念

• 噪声由格点随机值 + 平滑插值构成。

vec2 i = floor(p);
vec2 f = fract(p);
vec2 u = f*f*(3.0-2.0*f);
float n = mix(mix(a,b,u.x), mix(c,d,u.x), u.y);

• 用 mix 或阈值把噪声映射到颜色。

vec3 color = mix(colorA, colorB, n);

如何实现（步骤）

• 替换大数值，观察随机分布变化
• 使用 scale 作为缩放因子
• baseNoise = noise(scaledUV)
• 叠加 amplitude
• 振幅衰减（建议 0.5）
• 使用 switchFactor 切换
• 把 0.4-1.0 映射到 0-1

自检

• 是否能无错误编译？
• 输出是否符合目标？
• 关键数值是否在 [0,1]？

常见坑

• 必要时把 t 用 clamp 限制到 [0,1]。
• 不要直接用像素坐标，记得归一化。
• smoothstep 通常要保证 edge0 < edge1。
• 先缩放再 fract() 才能改变密度。